DETAIL RESOURCE

Panjang jalan yang dilakukan rehabilitasi

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_node1	nama_node2	kode_node1	kode_node2	kode_jalan	tanggal_mulai	tanggal_selesai	nama_jalan	kelurahan	kecamatan	panjang_jalan	lebar_jalan	luasan_pengerjaan	jenis_pekerjaan	deskripsi_pembangunan	keterangan_sk	panjang_sk	total_panjang_jalan_yang_dipelihara	total_lebar_jalan_yang_dipelihara	total_luas_jalan_yang_dipelihara
					2024-06-13 00:00:00	2024-08-12 00:00:00	JL. POLISI ISTIMEWA	Kel. Dr. Soetomo	Kec. Tegalsari	1575	10	15750	Rehabilitasi Jalan	Pelapisan ulang aspal

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	565 kb
Dataset Dibuat	2025-01-08 09:28:04
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 08:36:08
Organisasi	dpubmp
Format Dataset	CSV
Satuan	Kilometer

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ee403ab0-8007-4339-aa56-248615943476&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ee403ab0-8007-4339-aa56-248615943476&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'ee403ab0-8007-4339-aa56-248615943476', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ee403ab0-8007-4339-aa56-248615943476&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()