DETAIL RESOURCE

Jumlah Pelaksanaan Kegiatan Penguatan Kapasitas Kawasan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	jenis_ancaman_bencana	kriteria_tangguh_bencana	no_sk_kelurahan	tahun_sk	laporan_pelaksanaan	jumlah_satgas
kel. Karangpilang	kec. Karangpilang	Gempa, Cuaca Ekstrem, Banjir	Pratama	360/95/436.9.1.1/2019	2019	Kecamatan Karangpilang	15
Kel. Kebraon	kec. Karangpilang	Gempa, Cuaca Ekstrem, Banjir	Pratama	440/12/436.9.1.4/2019	2019	Kecamatan Karangpilang	15
Kel. Kedurus	kec. Karangpilang	Gempa, Cuaca Ekstrem, Banjir	Pratama	180/32/436.9.3.1/2019	2019	Kecamatan Karangpilang	15

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	562 kb
Dataset Dibuat	2023-03-03 01:39:39
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 17:30:43
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Kali

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=2b4033e7-94aa-4aa3-9509-fb25e8015ba5&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=2b4033e7-94aa-4aa3-9509-fb25e8015ba5&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '2b4033e7-94aa-4aa3-9509-fb25e8015ba5', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=2b4033e7-94aa-4aa3-9509-fb25e8015ba5&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()