DETAIL RESOURCE

Jumlah Masyarakat yang Memperoleh Layanan Penyelamatan dan Evakuasi Korban Bencana

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_terjadi_bencana	jenis_kejadian_bencana	lokasi_bencana	status_keadaan_darurat_bencana	kelurahan	waktu_berita	waktu_berangkat	waktu_tiba	lama_penanganan	penanganan_yang_dilakukan	pendirian_posko_siaga	jumlah_hilang	kerugian_materiil_(rp)	jumlah_pengungsi	jumlah_pengungsi_terelokasi	jumlah_pengungsi_kembali_ke_tempat_tinggal_asal
2022-10-24 00:00:00	Genangan	Jl. Pandugo	tingkat kota	Kel. Penjaringan Sari	17:25:00	17:25:00	17:25:00	00:00:00	nihil	tidak	nihil	nihil	nihil	nihil	nihil
2022-10-24 00:00:00	Genangan	Jl. Bintang Diponggo	tingkat kota	Kel. Pakis	17:37:00	17:37:00	17:37:00	00:00:00	nihil	tidak	nihil	nihil	nihil	nihil	nihil
2022-10-24 00:00:00	Genangan	Jl. Cempaka	tingkat kota	Kel. Tegalsari	17:37:00	17:37:00	17:37:00	00:00:00	nihil	tidak	nihil	nihil	nihil	nihil	nihil
2022-10-24 00:00:00	Genangan	Jl. Karangan Jaya	tingkat kota	Kel. Babatan	17:37:00	17:37:00	17:37:00	00:00:00	nihil	tidak	nihil	nihil	nihil	nihil	nihil
2022-10-24 00:00:00	Genangan	Jl. Simohilir	tingkat kota	Kel. Simomulyo	17:37:00	17:37:00	17:37:00	00:00:00	nihil	tidak	nihil	nihil	nihil	nihil	nihil

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	23322 kb
Dataset Dibuat	2023-03-02 08:16:02
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 17:19:49
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '9d6faa4e-228b-481f-b897-541f67881164', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=9d6faa4e-228b-481f-b897-541f67881164&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()