DETAIL RESOURCE

Jumlah kawasan yang dilakukan penguatan kapasitas pencegahan dan kesiapsiagaan bencana

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	jenis_ancaman_bencana	kriteria_tangguh_bencana	no_sk_kelurahan	tahun_sk	laporan_pelaksanaan	jumlah_satgas	nama_kegiatan
Kel. Krembangan Utara	Kec. Pabean Cantian	Gempa Bumi dan Cuaca Ekstream	Pratama	24 TAHUN 2019	2019	Kecamatan Pabean Cantian	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana
Kel. Bongkaran	Kec. Pabean Cantian	Gempa Bumi dan Cuaca Ekstream	Pratama	360/26/436.9.12.1/2019	2019	Kecamatan Pabean Cantian	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana
	Kec. Bubutan	Gempa Bumi dan Cuaca Ekstream				Edukasi Penanggulangan Bencana bagi Bunda PAUD		Edukasi Penanggulangan Bencana bagi Bunda PAUD
	Kec. Rungkut	Gempa Bumi dan Cuaca Ekstream				Pelatihan Pencegahan dan Mitigasi Bencana SDN Penjaringan Sari II		Pelatihan Pencegahan dan Mitigasi Bencana SDN Penjaringan Sari II
Kel. Tanjung Perak	Kec. Pabean Cantian	Gempa Bumi,Cuaca Ekstream dan Banjir Rob	Pratama			Kecamatan Pabean Cantian		Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1241 kb
Dataset Dibuat	2024-12-02 07:01:50
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:45:50
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Kawasan

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'e814496f-62c7-4fb0-8987-7fdeb4794d1c', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e814496f-62c7-4fb0-8987-7fdeb4794d1c&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()