DETAIL RESOURCE

Jumlah kawasan yang dilakukan penguatan kapasitas pencegahan dan kesiapsiagaan bencana

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	jenis_ancaman_bencana	kriteria_tangguh_bencana	no_sk_kelurahan	tahun_sk	laporan_pelaksanaan	jumlah_satgas
Kel. Ploso	Kec. Tambaksari	Gempa dan Cuaca Ekstrim	Pratama	342/ 37 / 436.9.10.2/2019	2019	Kecamatan Tambaksari	25
Kel. Pacarkeling	Kec. Tambaksari	Gempa dan Cuaca Ekstrim	Pratama	360 / 11 / 436.9.10.6/2019	2019	Kecamatan Tambaksari	16
Kel. Tambaksari	Kec. Tambaksari	Gempa dan Cuaca Ekstrim	Pratama	521.1/ 06 / 436.9.10.1/2019	2019	Kecamatan Tambaksari	15

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	550 kb
Dataset Dibuat	2023-03-02 02:51:42
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:43:19
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Kawasan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=9846039a-907f-404c-80ae-ef64f31a20d2&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=9846039a-907f-404c-80ae-ef64f31a20d2&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '9846039a-907f-404c-80ae-ef64f31a20d2', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=9846039a-907f-404c-80ae-ef64f31a20d2&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()