DETAIL RESOURCE

Jumlah kawasan yang dilakukan penguatan kapasitas pencegahan dan kesiapsiagaan bencana

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	jenis_ancaman_bencana	kriteria_tangguh_bencana	no_sk_kelurahan	tahun_sk	laporan_pelaksanaan	jumlah_satgas
Kel. Margorejo	Kec. Wonocolo	Gempa, Cuaca Ekstrem, Banjir	Pratama	760/15/436.9.2.2/2019	2019	Kec. Wonocolo	15
Kel. Jemur Wonosari	Kec. Wonocolo	Gempa, Cuaca Ekstrem, Banjir	Pratama	360/096.1/436.9.2.4/2019	2019	Kec. Wonocolo	15
Kel. Bendul Merisi	Kec. Wonocolo	Gempa, Cuaca Ekstrem	Pratama	21 TAHUN 2019	2019	Kec. Wonocolo	15

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	520 kb
Dataset Dibuat	2023-02-27 01:11:01
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:42:47
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Kawasan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=93f8284b-a1e3-415f-aab1-96a4395e698f&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=93f8284b-a1e3-415f-aab1-96a4395e698f&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '93f8284b-a1e3-415f-aab1-96a4395e698f', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=93f8284b-a1e3-415f-aab1-96a4395e698f&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()