DETAIL RESOURCE

Jumlah kawasan yang dilakukan penguatan kapasitas pencegahan dan kesiapsiagaan bencana

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	jenis_ancaman_bencana	kriteria_tangguh_bencana	no_sk_kelurahan	tahun_sk	laporan_pelaksanaan	jumlah_satgas	nama_kegiatan
Kel. Simomulyo	Kec. Sukomanunggal	Gempa Bumi, Cuaca Ekstrem, Kebakaran	Pratama	460/47/436.9.27/2017	2017	Kecamatan Sukomanunggal	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana 1
Kel. Simomulyo Baru	Kec. Sukomanunggal	Gempa Bumi, Cuaca Ekstrem, Kebakaran	Pratama	460/56/436.9.27.6/2017	2017	Kecamatan Sukomanunggal	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana 1
Kel. Sukomanunggal	Kec. Sukomanunggal	Gempa Bumi, Cuaca Ekstrem, Kebakaran	Pratama	21 TAHUN 2017	2017	Kecamatan Sukomanunggal	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana 1
Kel. Karang Poh	Kec. Tandes	Gempa Bumi, Cuaca Ekstrem, Kebakaran	Pratama	460/49/436.9.14.2/2017	2017	Kecamatan Tandes	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana 2
Kel. Balongsari	Kec. Tandes	Gempa Bumi, Cuaca Ekstrem, Kebakaran	Pratama	460/30/436.9.14.3/2017	2017	Kecamatan Tandes	15	Pelatihan Kelurahan Tangguh Bencana 2

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1576 kb
Dataset Dibuat	2023-09-29 04:56:39
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:43:58
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Kawasan

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '4a640c06-b0a9-4c0c-a2ed-ab516f6655d9', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=4a640c06-b0a9-4c0c-a2ed-ab516f6655d9&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()