DETAIL RESOURCE

Jumlah kawasan yang dilakukan penguatan kapasitas pencegahan dan kesiapsiagaan bencana

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	kelurahan	kecamatan	jenis_ancaman_bencana	kriteria_tangguh_bencana	no_sk_kelurahan	tahun_sk	laporan_pelaksanaan	jumlah_satgas	nama_kegiatan
2	2025	Kel. Pakis	Kec. Sawahan	Gempa Bumi, Cuaca Ekstream, Banjir	Pratama	300.2.1/22/436.9.20.3/2022	2022	Kec. Sawahan	13	Pembentukan Kelurahan Tangguh Bencana Kelurahan Pakis
2	2025	Kel. Dukuh Pakis	Kec. Dukuh Pakis	Gempa Bumi, Cuaca Ekstream, Banjir	Pratama	300.2/867/436.9.5.2/2023	2023	Kec. Dukuh Pakis	15	Pembentukan Kelurahan Tangguh Bencana Kelurahan Dukuh Pakis
2	2025	Kel. Dukuh Menanggal	Kec. Gayungan	Gempa Bumi, Cuaca Ekstream, Banjir	Pratama	000/185/436.9.6.2/2022	2022	Kec. Gayungan	15	Pembentukan Kelurahan Tangguh Bencana Kelurahan Dukuh Menanggal
2	2025	Kel. Sukomanunggal	Kec. Sukomanunggal	Gempa Bumi, Cuaca Ekstream, Banjir	Pratama	300.2/11/436.9.24.4/2023	2023	kec. Sumanunggal	15	Pembentukan Kelurahan Tangguh Bencana Kelurahan Sukomanunggal
2	2025		Kec. Benowo	Gempa Bumi, Cuaca Ekstream, Banjir					50	Satuan Pendidikan Aman Bencana MI Sultan Agung

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1198 kb
Dataset Dibuat	2025-06-04 02:09:43
Tanggal Diperbarui	2026-03-31 13:21:43
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Kawasan

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '3aa37813-0a16-4dbe-9940-d151da4d558c', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=3aa37813-0a16-4dbe-9940-d151da4d558c&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()