DETAIL RESOURCE

Jumlah fasilitas kesehatan yang dipantau (Rumah Sakit)

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

pd_penghasil_data	kode_rumah_sakit	nama_rumah_sakit	klasifikasi_rumah_sakit	penyelenggara	Tipe_rumah_sakit	alamat	kecamatan	kelurahan	tahun_berdiri	no_ijin	masa_berlaku_ijin	status_memenuhi_standar	nomor_surat_penetapan_akreditasi	dasar_standarisas_rs	tanggal_surat_penetapan_status_akreditasi	status_akreditasi	berlaku_akreditasi	kondisi_bangunan	jumlah_dokter_umum	jumlah_dokter_spesialis	jumlah_dokter_gigi	jumlah_perawat	tanggal_pemantauan_mutu_rs	tindak_lanjut_hasil_pembinaan	keterangan_pengembangan_rumah_sakit	bekerjasama_dalam_jkn
RSUD dr. Mohamad Soewandhie	3578571	RSUD dr. Mohamad Soewandhie	Rumah Sakit Umum	Pemerintah Kota	B Pddk	Jl. Tambak Rejo Nomor 45 - 47	Kec. Simokerto	Kel. Tambakrejo	1998	2090102009330001	13 April 2023 - 13 April 2028	ya	00044/U/XI/2022	Lembaga Akreditasi Rumah Sakit Damar Husada Paripurna (LARS DHP)	2022-11-03 00:00:00	paripurna	4 Tahun	baik	29	87	2	486	30 Januari 2026	Ya	Penambahan pelayanan Onkologi THT (Bedah Kepala dan Leher)	Ya

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	980 kb
Dataset Dibuat	2026-07-02 00:25:43
Tanggal Diperbarui	2026-08-06 16:26:23
Organisasi	rsud-dr-mohamad-soewandhie
Format Dataset	CSV
Satuan	lembaga

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '158f0c38-3208-425e-a828-737b918d6d5f', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=158f0c38-3208-425e-a828-737b918d6d5f&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()