DETAIL RESOURCE

Jumlah Puskesmas yang melaksanakan surveilans terpadu dan pembinaan imunisasi (Puskesmas Gundih)

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_sarana_kesehatan	kode_sarana_kesehatan	kelurahan	kecamatan	ruang_lingkup_kejadian	nama_kejadian	jumlah_penduduk_terjangkit_laki2	jumlah_penduduk_terjangkit_perempuan	total_penduduk_terjangkit	lama_penanganan	deskripsi_penanganan	jenis_penanganan
Puskesmas Gundih		Kel. Gundih	Kec. Bubutan	Pandemi	tracing kontak erat COVID-19				8	Tracing Covid-19	Surveilans Imunisasi
Puskesmas Gundih		Kel. Bubutan	Kec. Bubutan	Pandemi	tracing kontak erat COVID-19				8	Tracing Covid-19	Surveilans Imunisasi

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	573 kb
Dataset Dibuat	2023-03-06 01:35:13
Tanggal Diperbarui	2025-08-14 18:31:53
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Puskesmas

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6d716b27-4e5c-4eb0-aa84-149e50150c10&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6d716b27-4e5c-4eb0-aa84-149e50150c10&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '6d716b27-4e5c-4eb0-aa84-149e50150c10', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6d716b27-4e5c-4eb0-aa84-149e50150c10&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()