DETAIL RESOURCE

Jumlah puskesmas yang mendampingi pelaksanaan UKBM di tingkat kelurahan (Puskesmas Krembangan Selatan)

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	keberadaan_poskeskel	posbindu	posyandu_balita	posyandu_remaja	posyandu_lansia	pos_ukk	rw_toga	sbh	universal_child_immunization	jenis_ukbm_aktif	jumlah_ukbm_aktif	status_siaga_aktif	nama_puskesmas
Kel. Krembangan Selatan	Kec. Krembangan	1	10	20	1	6	1	0	1	ya	5	38	madya	Puskesmas Krembangan Selatan
Kel. Perak Barat	Kec. Krembangan	1	5	7		3	1	0	0	ya	4	16	madya	Puskesmas Krembangan Selatan
Kel. Kemayoran	Kec. Krembangan	1	8	21		1	0	1	0	ya	4	31	madya	Puskesmas Krembangan Selatan

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	622 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 06:56:34
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 21:39:31
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Puskesmas

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f4ba9af4-b57c-48f1-8c47-70cca2922bbd&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f4ba9af4-b57c-48f1-8c47-70cca2922bbd&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'f4ba9af4-b57c-48f1-8c47-70cca2922bbd', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f4ba9af4-b57c-48f1-8c47-70cca2922bbd&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()