DETAIL RESOURCE

Jumlah Puskesmas yang terakreditasi utama

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_puskesmas	nama_puskesmas	jaringan_pely	alamat	kelurahan	wilayah_kerja	tahun_berdiri	no_ijin	berlaku_ijin	jenis_lyn	memenuhi_standar	surat_akreditasi	st_akreditasi	tgl_surat_penetapan_akreditasi	berlaku_akred	dapat_peningkatan_sarpras	tahun_peningkatan_sarpras	peningkatan_sarpras	kondisi_bangunan	is_alkes_standar	nilai_aspak	tanggal_pemantauan_mutu	tindak_lanjut_hasil_pembinaan	jumlah_kunjungan_rawat_jalan	tenaga_kesehatan_sesuai_standar	dilakukan_pengukuran_inm
35780200044	Puskesmas Gading	Puskesmas Induk	Jalan Kapas Lor Gg.I / No. 1 Surabaya	Kel. Gading	Kel. Gading, Kel. Kapasmadya Baru Kec. Tambaksari		25082200332260000	2027	rawat jalan	ya		utama	2023-11-05 00:00:00	2024	ya	2024	Pemeliharaan Alkes	baik	Ya	82.57			7911	Ya	Ya
35780200052	Puskesmas Sidotopo	Puskesmas Induk	Jalan Pegirian No. 236 Surabaya	Kel. Sidotopo	Kel. Sidotopo, Kel. Ampel, Kec. Semampir		25082200325280000	2027	rawat jalan	ya	YM.02.01/D/12710/2023	utama	2023-11-05 00:00:00	2024		2024	Pemeliharaan Alkes	baik	Ya	71.16			5052	Ya	Ya

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1178 kb
Dataset Dibuat	2024-12-06 03:17:49
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 19:17:27
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Puskesmas

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'c272711f-d1b8-4291-8ef3-a66ee3e61b7b', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c272711f-d1b8-4291-8ef3-a66ee3e61b7b&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()