DETAIL RESOURCE

Jumlah puskesmas yang melaksanakan pencegahan dan pengendalian penyakit menular

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_sarana_kesehatan	kelurahan	kecamatan	ruang_lingkup_kejadian	nama_kejadian	total_penduduk_terjangkit	lama_penanganan	deskripsi_penanganan	jenis_penanganan
Puskesmas Tanjungsari	Kel. Tanjungsari	Kec. Sukomanunggal	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	10	3	Angka Bebas Jentik Januari = 99,5%	Penanganan Penyakit Menular
Puskesmas Tanjungsari	Kel. Sonokwijenan	Kec. Sukomanunggal	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	5	3	ABJ = 99,2%	Penanganan Penyakit Menular
Puskesmas Tanjungsari	Kel. Putat Gede	Kec. Sukomanunggal	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala		3	ABJ = 99,4%	Penanganan Penyakit Menular
Puskesmas Simomulyo	Kel. Simomulyo	Kec. Sukomanunggal	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala		3	ABJ = 96,8%	Penanganan Penyakit Menular
Puskesmas Simomulyo	Kel. Simomulyo Baru	Kec. Sukomanunggal	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	5	3	ABJ = 97,7%	Penanganan Penyakit Menular

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	27955 kb
Dataset Dibuat	2023-02-23 09:06:54
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 19:08:30
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Puskesmas

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '1e6bcd7b-867a-4ebb-9881-51aeb079ec5b', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1e6bcd7b-867a-4ebb-9881-51aeb079ec5b&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()