DETAIL RESOURCE

Jumlah Puskesmas Pembantu Kota Surabaya

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_puskesmas	jaringan_pely	alamat	kelurahan	memenuhi_standar	surat_akreditasi	dapat_peningkatan_sarpras	tahun_peningkatan_sarpras	peningkatan_sarpras	kondisi_bangunan	is_alkes_standar	tanggal_pemantauan_mutu
Pustu Kebraon	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Kebraon Praja 1	Kel. Kebraon	Ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2020	Alat Kesehatan, Fisik	Baik	Belum	2022-02-26 00:00:00
Pustu Kedung Cowek	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Cupat 2	Kel. Kedung Cowek	Ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2019	Fisik	Baik	Belum	2022-02-26 00:00:00
Pustu Keputran	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Dinoyo Alun-Alun II (Kelurahan Keputran)	Kel. Keputran	Ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2019	Alat Kesehatan	Baik	Belum	2022-02-26 00:00:00
Pustu Ketintang	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Prof Supomo SH No 1	Kel. Karah	Ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2021	Alat Kesehatan	Baik	Belum	2022-02-26 00:00:00
Pustu Krembangan Baru	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Krembangan Baru 39	Kel. Kemayoran	Ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2019	Alat Kesehatan, Fisik	Baik	Belum	2022-02-26 00:00:00

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	14693 kb
Dataset Dibuat	2023-02-23 08:47:33
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 07:48:02
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	puskesmas

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'ebf9e890-5d4e-4d9a-ad16-1cd8f950e4f2', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ebf9e890-5d4e-4d9a-ad16-1cd8f950e4f2&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()