DETAIL RESOURCE

Jumlah Puskesmas Pembantu Kota Surabaya

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	nama_puskesmas	jaringan_pely	alamat	kelurahan	memenuhi_standar	surat_akreditasi	dapat_peningkatan_sarpras	tahun_peningkatan_sarpras	peningkatan_sarpras	kondisi_bangunan	is_alkes_standar	tenaga_kesehatan_sesuai_standar
10	2023	Pustu Kapasari	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Kapasari IV / 15	Kel. Kapasari	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	ya	2019	Alat Kesehatan, Fisik	Rusak ringan	Ya	Ya
10	2023	Pustu Asem Jajar	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Asem Jajar X / 21	Kel. Tembok Dukuh	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	ya	2021	Alat Kesehatan, fisik	Baik		Ya
10	2023	Pustu Babat Jerawat	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Pondok Benowo Indah SS-TT 1	Kel. Babat Jerawat	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	ya	2021	Alat Kesehatan	Rusak ringan		Ya
10	2023	Pustu Babatan	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Raya Menganti Babatan	Kel. Babatan	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	ya	2019	Alat Kesehatan, fisik	Baik		Ya
10	2023	Pustu Banjarsugihan	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Manukan Lor	Kel. Banjar Sugihan	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	ya	2020	Alat Kesehatan, Fisik	Rusak ringan		Ya

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	11384 kb
Dataset Dibuat	2024-07-29 05:15:05
Tanggal Diperbarui	2026-03-31 11:15:39
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	puskesmas

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'a7a7279c-8978-4cf0-b8e9-649a2d84d11e', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=a7a7279c-8978-4cf0-b8e9-649a2d84d11e&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()