DETAIL RESOURCE

Jumlah Puskesmas Pembantu Kota Surabaya

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_puskesmas	jaringan_pely	alamat	kelurahan	memenuhi_standar	surat_akreditasi	dapat_peningkatan_sarpras	tahun_peningkatan_sarpras	peningkatan_sarpras	kondisi_bangunan	is_alkes_standar
Pustu Babatan	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Raya Menganti Babatan	Babatan	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2019	Alat Kesehatan, fisik	Baik	Belum
Pustu Banjarsugihan	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Manukan Lor	Banjar Sugihan	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2020	Alat Kesehatan, Fisik	Rusak ringan	Belum
Pustu Baratajaya	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Bratang Binangun III / 7	Bratajaya	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2019	Fisik	Baik	Belum
Pustu Kapasari	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Kapasari IV / 15	Kapasari	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2019	Alat Kesehatan, Fisik	Rusak ringan	Belum
Pustu Asem Jajar	Puskesmas Pembantu (Pustu)	Jl. Asem Jajar X / 21	Tembok Dukuh	ya	Permenkes No 75 tahun 2014	tidak	2021	Alat Kesehatan, fisik	Baik	Belum

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	13374 kb
Dataset Dibuat	2023-03-03 01:25:57
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 07:49:55
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	puskesmas

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '4474ac8a-3c33-4f20-9449-bee4b05f7390', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=4474ac8a-3c33-4f20-9449-bee4b05f7390&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()