DETAIL RESOURCE

Jumlah Dokumen Hasil Bimbingan Teknis dan Supervisi Upaya Kesehatan Bersumber Daya Masyarakat (UKBM) di Puskesmas Made

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	kelurahan	kecamatan	keberadaan_poskeskel	posbindu	posyandu_balita	posyandu_remaja	posyandu_lansia	pos_ukk	kelompok_asuhan_mandiri_toga_da	sbh	universal_child_immunization	jenis_ukbm_aktif	jumlah_ukbm_aktif	status_siaga_aktif	nama_faskes	judul_dokumen_pelaporan
2	2025	Kel. Made	Kec. Sambikerep	1	6	6	0	6	1	1	0	ya	6	21	madya	Puskesmas Made	Dokumen Data Kelurahan Siaga Aktif
2	2025	Kel. Bringin	Kec. Sambikerep	1	3	3	1	3	0	1	0	ya	6	12	madya	Puskesmas Made

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	492 kb
Dataset Dibuat	2025-06-11 07:41:10
Tanggal Diperbarui	2026-01-27 12:42:24
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Dokumen

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=16d73a9c-2402-48b2-8b12-07a463f476c3&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=16d73a9c-2402-48b2-8b12-07a463f476c3&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '16d73a9c-2402-48b2-8b12-07a463f476c3', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=16d73a9c-2402-48b2-8b12-07a463f476c3&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()