DETAIL RESOURCE

Jumlah Dokumen Hasil Bimbingan Teknis dan Supervisi Upaya Kesehatan Bersumber Daya Masyarakat (UKBM) di Puskesmas Lontar

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kelurahan	kecamatan	keberadaan_poskeskel	posbindu	posyandu_balita	posyandu_remaja	posyandu_lansia	pos_ukk	kelompok_asuhan_mandiri_toga_dan_akupresure	sbh	universal_child_immunization	jenis_ukbm_aktif	jumlah_ukbm_aktif	status_siaga_aktif	nama_faskes	judul_dokumen_pelaporan
Kel. Sambikerep	Kec. Sambikerep	1	3	10	0	4	0	2	0	ya	5	20	purnama	Puskesmas Lontar
Kel. Lontar	Kec. Sambikerep	1	4	17	1	7	1	4	1	tidak	8	36	purnama	Puskesmas Lontar	Dokumen Data Kelurahan Siaga Aktif

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	571 kb
Dataset Dibuat	2024-09-27 10:12:13
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 16:01:13
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Dokumen

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f02c74de-2662-4ebf-a1bc-15915ec7cdd9&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f02c74de-2662-4ebf-a1bc-15915ec7cdd9&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'f02c74de-2662-4ebf-a1bc-15915ec7cdd9', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f02c74de-2662-4ebf-a1bc-15915ec7cdd9&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()