DETAIL RESOURCE

Jumlah Orang Terduga Menderita HIV yang Mendapatkan Pelayanan Sesuai Standar di Puskesmas Keputih

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	nama_sarana_kesehatan	kelurahan	kode_sarana_kesehatan	kecamatan	ruang_lingkup_kejadian	nama_kejadian	lama_penanganan	deskripsi_penanganan	jenis_penanganan	jumlah_orang_terduga_menderita_
10	2024	Puskesmas Keputih	Kel. Keputih	1033292	Kec. Sukolilo	SKDR	Surveilans imunisasi	3	Surveilans Imunisasi	Surveilans Imunisasi
10	2024	Puskesmas Keputih	Kel. Medokan Semampir	1033292	Kec. Sukolilo	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	3	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	Penanganan Penyakit Menular	63
10	2024	Puskesmas Keputih	Kel. Keputih	1033292	Kec. Sukolilo	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	3	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	Penanganan Penyakit Menular
10	2024	Puskesmas Keputih	Kel. Medokan Semampir	1033292	Kec. Sukolilo	SKDR	Surveilans imunisasi	3	Surveilans Imunisasi	Surveilans Imunisasi

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1059 kb
Dataset Dibuat	2025-01-08 09:43:08
Tanggal Diperbarui	2026-01-27 15:07:15
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '15517e65-85b3-45e7-833a-f16d5b6be190', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=15517e65-85b3-45e7-833a-f16d5b6be190&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()