DETAIL RESOURCE

Jumlah Dokumen Hasil Bimbingan Teknis dan Supervisi Upaya Kesehatan Bersumber Daya Masyarakat (UKBM) di Puskesmas Gundih

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	kelurahan	kecamatan	keberadaan_poskeskel	posbindu	posyandu_balita	posyandu_remaja	posyandu_lansia	pos_ukk	kelompok_asuhan_mandiri_toga_da	sbh	universal_child_immunization	jenis_ukbm_aktif	jumlah_ukbm_aktif	status_siaga_aktif	nama_faskes	judul_dokumen_pelaporan
1	2025	Kel. Gundih	Kec. Bubutan	1	4	38	1	10	1	35	1	ya	8	91	madya	Puskesmas Gundih	Dokumen Data Kelurahan Siaga Aktif
1	2025	Kel. Bubutan	Kec. Bubutan	1	4	16	0	9	0	0	0	ya	4	30	madya	Puskesmas Gundih

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	496 kb
Dataset Dibuat	2025-06-03 12:26:46
Tanggal Diperbarui	2026-01-27 07:01:51
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Dokumen

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=14568068-64fa-49f8-a668-90f859bfb0e4&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=14568068-64fa-49f8-a668-90f859bfb0e4&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '14568068-64fa-49f8-a668-90f859bfb0e4', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=14568068-64fa-49f8-a668-90f859bfb0e4&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()