DETAIL RESOURCE

Jumlah Orang Terduga Menderita HIV yang Mendapatkan Pelayanan Sesuai Standar di Puskesmas Banyu Urip

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	nama_sarana_kesehatan	kelurahan	kode_sarana_kesehatan	kecamatan	ruang_lingkup_kejadian	nama_kejadian	lama_penanganan	jumlah_penduduk_terjangkit_laki	deskripsi_penanganan	jenis_penanganan	total_penduduk_terjangkit	jumlah_orang_terduga_menderita_
3	2025	Puskesmas Banyu Urip	Kel. Banyu Urip	1033314	Kec. Sawahan	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	3	0	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	Penanganan Penyakit Menular	0	130
3	2025	Puskesmas Banyu Urip	Kel. Kupang Krajan	1033300	Kec. Sawahan	KLB	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	3	1	pencegahan KLB DBD melalui pemantauan jentik berkala	Penanganan Penyakit Menular	1
3	2025	Puskesmas Banyu Urip	Kel. Banyu Urip	1033314	Kec. Sawahan	SKDR	Surveilans imunisasi	3	0	Surveilans Imunisasi	Surveilans Imunisasi	0
3	2025	Puskesmas Banyu Urip	Kel. Kupang Krajan	1033300	Kec. Sawahan	SKDR	Surveilans imunisasi	3	0	Surveilans Imunisasi	Surveilans Imunisasi	0

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1064 kb
Dataset Dibuat	2025-06-11 12:21:30
Tanggal Diperbarui	2026-02-18 04:39:13
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '97aafbab-4fe9-4219-b09c-a8bc356c4975', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=97aafbab-4fe9-4219-b09c-a8bc356c4975&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()