DETAIL RESOURCE

Jumlah sentra ikan yang dikelola

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_pelaku_usaha	nik	status_keluarga_miskin	alamat	kecamatan	kelurahan	jenis_usaha	ratarata_omzet_per_bulan	nama_sentra	luas_area	kapasitas_stand_usaha	jumlah_tenaga_pendamping_dan_pengelola	keterangan
Nurfiawati	3578065502840002	Non Keluarga Miskin	Tidar Pasar 91-B Surabaya	Sawahan	Sawahan	Pedagang Peralatan Ikan Hias	5000000	Sentra Ikan Hias	6	172	13	NIB : 0507230229843
Ahmad	3578061402740011	Non Keluarga Miskin	Margorukun V/41	Dukuh Pakis	Dukuh Kupang	Pedagang Ikan Hias	2300000	Sentra Ikan Hias	6	172	13
Fatimah	3578136008970001	Non Keluarga Miskin	Jl. Jogoloyo 5/164 Surabaya	Sawahan	Sawahan	Pedagang Ikan Hias	5000000	Sentra Ikan Hias	6	172	13
Refy Istigfar Baitulloh	3578130809960001	Non Keluarga Miskin	Jl. Margorukun V/38-A Surabaya	Bubutan	Gundih	Pedagang Ikan Hias	5000000	Sentra Ikan Hias	6	172	13
Indri Wigati	3578134805820002	Non Keluarga Miskin	Margorukun 5/38-A	Dukuh Pakis	Gunung Sari	Pedagang Ikan Hias	4990000	Sentra Ikan Hias	6	172	13	NIB : 2908240048966

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	30596 kb
Dataset Dibuat	2026-07-07 02:05:12
Tanggal Diperbarui	2026-08-06 14:05:57
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	Sentra

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8185243e-23d4-4c8e-b977-75f53ab8a68d', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8185243e-23d4-4c8e-b977-75f53ab8a68d&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()