DETAIL RESOURCE

Jumlah Orang yang Mengikuti Pembinaan Pengelolaan Barang Milik Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_pd	nama_pic	lokasi_barang	jml	tgl_monitoring
Kec. Gubeng	Selfi Sulis Setyowati	Jl. Gubeng Airlangga I/2 Surabaya	2463	2024-05-29 00:00:00
Kec. Wonokromo	Borey Finsher	Jl. Cisedane No. 51 Surabaya	2324	2024-05-29 00:00:00
Kec. Asemrowo	Mahmuda Fatmawati	Jl. Asem Raya 2-A Surabaya	1952	2024-05-29 00:00:00
Kec. Lakarsantri	Try Mardyanti, SH	Jl. Raya Lakarsantri 74-76 Surabaya	2052	2024-05-29 00:00:00
Kec. Gayungan	Siti Mualimah	Jl. Masjid Agung Timur 2 Surabaya	1991	2024-05-29 00:00:00

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	6700 kb
Dataset Dibuat	2024-10-01 09:32:00
Tanggal Diperbarui	2024-10-01 09:32:00
Organisasi	bpkpd
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e550d03e-f3bf-4c65-9728-a1d0a2bcae78&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e550d03e-f3bf-4c65-9728-a1d0a2bcae78&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'e550d03e-f3bf-4c65-9728-a1d0a2bcae78', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e550d03e-f3bf-4c65-9728-a1d0a2bcae78&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()