DETAIL RESOURCE

Jumlah Orang yang Mengikuti Pembinaan Pengelolaan Barang Milik Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_pd	nama_pic	lokasi_barang	jml	tgl_monitoring
Sekretariat DPRD	Nurman Basuki	Jl. Yos Sudarso 18-22 Surabaya	6987	2024-10-29 00:00:00
Kec. Gayungan	Siti Mualimah	Jl. Masjid Agung Timur 2 Surabaya	1985	2024-10-31 00:00:00
Kec. Bulak	Edy Sucahyono	Jl. Kyai Tambak Deres 252 Surabaya	2515	2024-10-31 00:00:00
Kec. Rungkut	Mochammad Anwar, SE	Jl. Raya Rungkut 35 Surabaya	2654	2024-10-31 00:00:00
Kec. Genteng	Eky Tiyas Safitri	Jl. BKR Pelajar 43 Surabaya	1471	2024-10-31 00:00:00

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	6500 kb
Dataset Dibuat	2025-01-08 09:27:51
Tanggal Diperbarui	2025-01-08 09:27:51
Organisasi	bpkpd
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1d4433dc-af21-4d87-8dbf-129655c8e1cf&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1d4433dc-af21-4d87-8dbf-129655c8e1cf&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '1d4433dc-af21-4d87-8dbf-129655c8e1cf', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1d4433dc-af21-4d87-8dbf-129655c8e1cf&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()