DETAIL RESOURCE

Jumlah jenis kebutuhan operasional pelayanan dan penunjang pelayanan BLUD di RS yang direncanakan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_faskes	jenis_obyek	tanggal_pelaksanaan	nama_obyek	spek_obyek	jumlah_sasaran_obyek	deskripsi_obyek	sumber_dana
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 MARET 2022	NEVIRAPHINE (NEVIRAL) 200 MG, TAB KIMIA FARMA *5	Belanja Obat-Obatan-Obat	14820	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 MARET 2022	KSR 600 MG, TAB SALUT MERCK *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	6000	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 MARET 2022	TANAPRESS 5 MG, TAB TANABE *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	3200	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 MARET 2022	RYZODEG INJEKSI 100 IU/ML,FERRON*1	Belanja Obat-Obatan-Obat	350	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 MARET 2022	LATANOPROST EYE DROP, FERRON*1	Belanja Obat-Obatan-Obat	50	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	123206 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 07:57:03
Tanggal Diperbarui	2023-02-24 07:57:03
Organisasi	rsud-bhakti-dharma-husada
Format Dataset	CSV
Satuan	Jenis

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8a389c8d-ec7a-4558-823f-984001aa646d', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8a389c8d-ec7a-4558-823f-984001aa646d&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()