DETAIL RESOURCE

Jumlah jenis kebutuhan operasional pelayanan dan penunjang pelayanan BLUD di RS yang direncanakan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_faskes	jenis_obyek	tanggal_pelaksanaan	nama_obyek	spek_obyek	jumlah_sasaran_obyek	deskripsi_obyek	sumber_dana
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 JANUARI 2022	TRAMADOL INJEKSI 100 MG/2 ML, MAHAKAM BETA FARMA*1	Belanja Obat-Obatan-Obat	800	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 JANUARI 2022	VITAMIN A IPI 2000 IU TABLET *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	180	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 JANUARI 2022	CALCIUM LACTATE / KALK 500 MG, TRIFA*1	Belanja Obat-Obatan-Obat	4750	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 JANUARI 2022	THIAMPHENICOL 500 MG, KAPS BERNOFARM *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	1000	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	1-31 JANUARI 2022	ANALSIK, KAPL SALUT SANBE *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	24000	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	256644 kb
Dataset Dibuat	2023-02-23 09:13:55
Tanggal Diperbarui	2023-02-23 09:13:55
Organisasi	rsud-bhakti-dharma-husada
Format Dataset	CSV
Satuan	Jenis

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '4a26eecb-3a67-4066-9723-8fbc354d1c18', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=4a26eecb-3a67-4066-9723-8fbc354d1c18&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()