DETAIL RESOURCE

Jumlah jenis kebutuhan operasional pelayanan dan penunjang pelayanan BLUD di RS yang terpenuhi

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_faskes	jenis_obyek	tanggal_pelaksanaan	nama_obyek	spek_obyek	jumlah_sasaran_obyek	deskripsi_obyek	sumber_dana
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	Juli 2022	CITICOLINE 125 MG/ML, INJ 4 ML HEXPHARM JAYA *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	2000	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	Juli 2022	TRAMADOL 50 MG KAPSUL YARINDO/FAHRENHEIT *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	7000	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	Juli 2022	KETAMINE INJEKSI 50 MG/ML, DEXA MEDICA*1	Belanja Obat-Obatan-Obat	5	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	Juli 2022	IOPAMIRO 300 MG 100 ML, DIPA PHARMALAB*1	Belanja Obat-Obatan-Obat	10	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD
RSUD Bhakti Dharma Husada	Obat	Juli 2022	VITAMIN B6 (PYRIDOXINE HCL) 10 MG, TAB KIMIA FARMA *1	Belanja Obat-Obatan-Obat	4500	Pemenuhan kebutuhan obat-obatan untuk pasien RS	BLUD

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	254413 kb
Dataset Dibuat	2023-02-28 09:31:50
Tanggal Diperbarui	2023-02-28 09:31:50
Organisasi	rsud-bhakti-dharma-husada
Format Dataset	CSV
Satuan	Jenis

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '840d1dc1-db98-4caa-97fa-a188caaeb45f', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=840d1dc1-db98-4caa-97fa-a188caaeb45f&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()