Detail Resource

Kualitas Udara menurut Lokasi Pengukuran per Har Juni 2023.csv

No description

Kembali Download

Tabel Grafik Peta

Detail Resource

Kualitas Udara menurut Lokasi Pengukuran per Har Juni 2023.csv

No description

Data Explorer

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Nilai PSI	Kualitas Udara (ISPU)	Januari	Februari	Maret	April	Mei	Juni	Jumlah	%
Jan.50	Baik	13	21	4	9	5	6	58	32,04
51 - 100	Sedang	18	7	27	21	26	24	123	67,96
101 - 199	Tidak Sehat	0	0	0	0	0	0	0	0
201 - 299	Sangat Tidak Sehat	0	0	0	0	0	0	0	0
Lebih besar dari sama dengan 300	Berbahaya	0	0	0	0	0	0	0	0

Informasi Dataset
Ukuran Dataset	0 kb
Dataset Dibuat	2023-07-03 06:33:43
Tanggal Diperbarui	2023-07-03 06:33:43
Organisasi	Dinas Lingkungan Hidup
Format Dataset	CSV
Satuan	Nilai

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama*

Asal Provinsi*

Asal Kota*

Jenis Kelamin*

Pekerjaan*

Email*

Keperluan*

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1afdb54c-8464-4b30-90f8-b1258eb6d7b9&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1afdb54c-8464-4b30-90f8-b1258eb6d7b9&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

                        
    var data = {
      resource_id: '1afdb54c-8464-4b30-90f8-b1258eb6d7b9', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

                        
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1afdb54c-8464-4b30-90f8-b1258eb6d7b9&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()