Detail Resource

2021_Jumlah Tenaga Kesehatan Menurut Kecamatan.csv

No description

Kembali Download

Tabel Grafik Peta

Detail Resource

2021_Jumlah Tenaga Kesehatan Menurut Kecamatan.csv

No description

Data Explorer

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

KECAMATAN	DOKTER UMUM	DOKTER GIGI	PERAWAT	BIDAN	KESEHATAN MASYARAKAT	KESEHATAN LINGKUNGAN	GIZI	AHLI LAB MEDIK	KETERAPIAN FISIK	KETEKNISAN MEDIS	TEKNIS KEFARMASIAN	APOTEKER	TENAGA PENUNJANG/PENDUKUNG KES	TOTAL
Asemrowo	5	1	7	6	2	1	1	2	1	2	1	1	12	42
Benowo	0	2	10	10	2	1	3	1	1	1	1	1	20	53
Bubutan	3	2	14	9	4	2	4	3	2	3	2	2	25	75
Bulak	5	1	7	9	2	1	2	1	1	2	1	1	10	43
Dukuh Pakis	8	3	7	11	2	1	3	1	3	1	1	1	14	56

Informasi Dataset
Ukuran Dataset	2 kb
Dataset Dibuat	2023-06-16 04:44:21
Tanggal Diperbarui	2023-06-16 04:44:20
Organisasi	Dinas Kesehatan
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama*

Asal Provinsi*

Asal Kota*

Jenis Kelamin*

Pekerjaan*

Email*

Keperluan*

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ecf8d996-895e-40fc-a1ff-dd901aa06fcd&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ecf8d996-895e-40fc-a1ff-dd901aa06fcd&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

                        
    var data = {
      resource_id: 'ecf8d996-895e-40fc-a1ff-dd901aa06fcd', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

                        
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ecf8d996-895e-40fc-a1ff-dd901aa06fcd&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()