Detail Resource

2023_Jumlah Tenaga Kesehatan Menurut Kecamatan.csv

No description

Kembali Download

Tabel Grafik Peta

Detail Resource

2023_Jumlah Tenaga Kesehatan Menurut Kecamatan.csv

No description

Data Explorer

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

KECAMATAN	DOKTER UMUM	DOKTER GIGI	PERAWAT	BIDAN	KESEHATAN MASYARAKAT	KESEHATAN LINGKUNGAN	GIZI	AHLI LAB MEDIK	KETERAPIAN FISIK	KETEKNISAN MEDIS	TEKNIS KEFARMASIAN	APOTEKER	TENAGA PENUNJANG/PENDUKUNG KES	TOTAL
Asemrowo	4	2	6	6	3	1	2	1	0	2	1	1	13	42
Benowo	7	2	8	16	2	1	3	1	0	1	1	1	16	59
Bubutan	9	5	16	11	4	2	3	3	0	3	2	2	24	84
Bulak	5	1	8	8	2	1	2	1	0	2	1	1	11	43
Dukuh Pakis	8	3	10	14	2	1	3	1	1	2	1	1	17	64

Informasi Dataset
Ukuran Dataset	2 kb
Dataset Dibuat	2025-01-22 05:09:33
Tanggal Diperbarui	2025-01-22 05:09:33
Organisasi	Dinas Kesehatan
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama*

Asal Provinsi*

Asal Kota*

Jenis Kelamin*

Pekerjaan*

Email*

Keperluan*

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=4d2f794f-14ea-4c18-9cde-1d8561e4222a&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=4d2f794f-14ea-4c18-9cde-1d8561e4222a&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

                        
    var data = {
      resource_id: '4d2f794f-14ea-4c18-9cde-1d8561e4222a', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

                        
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=4d2f794f-14ea-4c18-9cde-1d8561e4222a&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()