Detail Resource

Banyaknya Stand SWK, Kapasitas, dan Jumlah Pedagang 2025

Data Tahun : 2025

Kembali Download

Tabel Grafik Peta

Detail Resource

Banyaknya Stand SWK, Kapasitas, dan Jumlah Pedagang 2025

Data Tahun : 2025

Data Explorer

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kecamatan Kemendagri	Kode Kecamatan BPS	Kecamatan	Jumlah SWK	Kapasitas	Jumlah Pedagang	Periode	Tahun
357801	3578010	Karang Pilang	0	0	0	Januari	2025
357823	3578020	Jambangan	2	58	43	Januari	2025
357822	3578030	Gayungan	2	56	44	Januari	2025
357802	3578040	Wonocolo	1	20	16	Januari	2025
357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	0	0	0	Januari	2025

Informasi Dataset
Ukuran Dataset	10 kb
Dataset Dibuat	2025-07-31 12:37:56
Tanggal Diperbarui	2025-08-01 07:03:36
Organisasi	Dinas Koperasi Usaha Kecil dan Menengah dan Perdagangan
Format Dataset	CSV
Satuan	Bangunan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama*

Asal Provinsi*

Asal Kota*

Jenis Kelamin*

Pekerjaan*

Email*

Keperluan*

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=27425102-5040-4e60-a5aa-8048c2396933&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=27425102-5040-4e60-a5aa-8048c2396933&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

                        
    var data = {
      resource_id: '27425102-5040-4e60-a5aa-8048c2396933', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

                        
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=27425102-5040-4e60-a5aa-8048c2396933&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()