DETAIL RESOURCE

Luas Panen Tanaman Sayuran Menurut Jenisnya (Ha) 2025.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kecamatan Kemendagri	Kode Kecamatan BPS	Lokasi Panen	Cabe besar	Cabe Rawit	Cabe Keriting	Tomat	Bayam	Sawi	Kangkung	Bawang merah	Melon	Semangka	Bulan	Tahun
357801	3578010	Karang Pilang	-	0.5	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357823	3578020	Jambangan	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357822	3578030	Gayungan	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357802	3578040	Wonocolo	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	18326 kb
Dataset Dibuat	2025-07-25 10:55:51
Tanggal Diperbarui	2025-11-01 15:15:57
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	ha

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=bf8d7dc1-0904-492c-b597-45dd4ef43efa&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=bf8d7dc1-0904-492c-b597-45dd4ef43efa&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'bf8d7dc1-0904-492c-b597-45dd4ef43efa', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=bf8d7dc1-0904-492c-b597-45dd4ef43efa&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()